工业4.0：一场“看不见的世界”里进行的“战争”

　　让大数据开口说话

　　发现用户价值的缺口、发现和管理看不见的问题、实现无忧虑的生产环境，以及为用户提供定制化的产品和服务，这些都离不开对数据的分析挖掘。

　　工业4.0是一场在“看不见的世界”里进行的“战争”，而数据则是连接可见与不可见世界的桥梁。中国制造业就规模和总量而言，已居世界第一，但大而不强。面对资源环境压力加大、劳动力成本上升的现状，中国制造业必须寻求新的发展方式和路径。但无论是转型升级、两化深度融合，抑或是智能制造，工业大数据分析都是一个不可忽视的工程领域。

　　但是，不经分析的数据，价值等于零。数据只有被有效地分析了，才会“开口说话”，告诉你“看不见的世界”里正在发生什么。

　　以工业制造业的基础装备机床来说，以物理形态存在的机床大家早已熟悉，但是工业4.0时代的机床和我们原先对机床的理解是有很大差异的。譬如它工作时和停机时是不一样的，机床工作时其内置的传感器将机床的数据通过信号的形式发送出来并转换成信息，这些信息可以用于对机床状态的分析。

　　李杰将工业大数据对制造业的意义归纳为两个方面：

　　一是实现智能生产。在智能制造中，通过信息物理系统实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策，并反过来指导生产。在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

　　二是实现大规模定制与价值创造。大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。大数据能够帮助制造企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

　　消费者与制造企业之间的交互和交易行为也会产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够让消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，从而生产出更符合个性需求的定制产品。

　　通过数据分析，预测用户需求，进行预测式制造，解决“看不见的问题”，这既是李杰所倡导的工业大数据思维，也是他所提供的解决问题的路径。“数据是将制造转变为智造的关键。”他说。

　　但是，普通人能“听”懂工业大数据“说”的话吗?李杰介绍，他已经成功研发一款手机APP应用，使用者可以通过0至1不等的数值来监测机器或机器零部件的运转情况，而不需要看懂和亲自处理庞大、复杂、抽象的数据。“传感器把前端的数据发回处理器，经处理器处理后，数据变得非常直观，例如数值1代表不需要更换机器零部件，0代表必须马上关停机器。”李杰还介绍，现在技术上已经可以做到提前3周预警机器运转中可能出现的问题，这对于生产线庞大的企业极具意义。目前这项技术已经用于宝洁公司的生产线上。

　　对话

　　简单复制硅谷是不行的

　　解放周一：中国是制造大国，但很多产品是红海里的产品，而在主要基于消费者价值的蓝海里，占有的份额还不多。在这场工业4.0的竞争中，中国制造业该如何发力转型?

　　李杰：我建议第一步是回头看，看看过去30多年里，我们一步步是怎么发展的。看了你就能知道，长期以来，我们太依赖别人了，这不是在制造，而是在代加工。所以，要实现转型，第一就是要去掉依赖性，是时候该走自己的路了。

　　第二个是要解决人才问题。中国严重缺乏工程技术人才，更严重缺乏大数据分析人才，产业界不甚了解工业大数据分析的工具和方法，不甚了解大数据分析如何能帮助实现智能转型，以及如何为更多客户提供创造价值的服务。

　　当然，中国有很多高校生，但高校生和人才是不同的，不仅不同，两者的距离很多时候还是很远的。中国要成为制造强国，必须重视人才的培养。是培养，而不是“制造”，人才不是可以从高校教育流水线上“制造”出来的。

　　解放周一：说到人才，“上海师傅”曾经名号响当当，上海产品很吃香，但随着之前大规模的工业外迁，这一优势渐失了。现在上海要重振制造业，并建设具有全球影响力的科创中心，您有什么建议?

　　李杰：上海是个非常具备创新精神的城市，文化又很多元，国际化程度高，我认为是最具备建设科创中心条件的城市之一。

　　上海原先有很好的工业基础，应该重拾这份优势。当然，现在的上海应该发展小而强的制造业，即工程小，但是资产很强，价值很高。

　　我还是坚持刚才的说法，必须走自己的路，上海要有自己独特的发展方向，简单复制硅谷是不行的，也是复制不了的。

　　解放周一：科创中心的形成，需要一个生长的过程，这种生长更依赖于广泛的具有创新精神的人群，作为创新领域的导师，您在提升个人创新能力方面有什么经验和方法可以和大家分享?

　　李杰：真正的创新者对于创新，是一种无条件的、不计报酬的努力，就像画家，他不可能因为画一时卖不出去就放弃画画，那他就不是个真正的画家。创新需要一个人持之以恒，愈挫愈勇。

　　另外，创新需要思考的空间和时间，我们的思考时间要多于讲话时间，观察客户的时间要多于开会的时间，这点很重要，但现在很多人本末倒置。

　　解放周一：现在政府鼓励人们自主创业，每天有许多小企业诞生，对于那些规模不大的企业，在工业4.0时代，可以有什么样的作为?

　　李杰：小企业承受风险的能力弱，所以在进入市场前一定要做深入的市场调查，并明确自己的定位。比如说灯具业，西门子、飞利浦、欧普等大企业几乎已经瓜分了现有的市场，各自拥有稳定的客户。如果新企业把自己定位在灯具生产上，单纯靠造型的不同或其他细微的改变是很难与这些大企业抗衡的。但如果把自己定位于提供与众不同的服务上，情况就会不同。比如，同样的灯具，加入某种技术，可以让灯光随个人情绪的变化而变化，这就是一种“定制化的服务”，以此申请专利，那么原本属于西门子、飞利浦、欧普等的市场也都属于你了，因为你提供的个性技术与服务增加了它们产品的价值。

　　解放周一：独特性始终是成败的关键。那么，我们该如何去发现消费者的独特需求，从而有针对性地开发出独特的技术和服务呢?

　　李杰：需要迅速敏捷地捕捉、分析和预测终端客户的动态需求。

　　很多时候，购买你产品的客户并不是最终客户。比如，发动机卖给飞机公司，飞机公司又把飞机卖给航空公司，而最终的用户则是乘客。乘客的需求是准点到达，那么，发动机生产厂家就需要考虑产品如何设计才能满足乘客的这个需求。

　　同时记住，终端客户的需求是在不断变化的，你必须时时关注，先发制人，才能主导市场。

　　解放周一：听说您年底将在上海交通大学出版社出版新书《大数据与智能制造》，可以“剧透”下书的内容吗?

　　李杰：我会在书里阐述大数据与智能制造的关系、中国制造2025的意义与发展点、智能制造在中国的优势与劣势、中国智能制造的整体方向、中国与美国制造企业运用大数据进行智能制造的案例分析等。

　　经过前三次工业革命，我们在制造“原子产品”和“比特产品”方面，都已经积累了大量的知识。遗憾的是，这些知识就像两个分裂开来的大陆，“原子知识”只被用来制造原子的产品，“比特知识”只应用在创造比特产品上。工业4.0就是要将这两个分裂的“大陆”连为一体，重塑一个更为广阔的世界。对此，我很有信心。