大数据时代：如何“数据强国”？

　　延伸阅读：

　　十项大数据工程如何“数据强国”?

　　1、政府数据资源共享开放工程

　　推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法。

　　形成政府数据统一共享交换平台。到2018年，中央政府层面实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。

　　形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。

　　2、国家大数据资源统筹发展工程

　　整合各类政府信息平台和信息系统。在地市级以上(含地市级)政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台。

　　整合分散的数据中心资源。构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。开展区域试点。

　　加快完善国家基础信息资源体系。到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成。

　　加强互联网信息采集利用。制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。

　　3、政府治理大数据工程

　　推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。

　　推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，建设企业信用信息公示系统，初步建成社会信用体系。

　　建设社会治理大数据应用体系。实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据。

　　4、公共服务大数据工程

　　医疗健康服务大数据。建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。

　　社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台。

　　教育文化大数据。建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案。

　　交通旅游服务大数据。建立综合交通服务大数据平台。建立旅游投诉及评价全媒体交互中心。

　　5、工业和新兴产业大数据工程

　　工业大数据应用。研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用。

　　服务业大数据应用。研发面向服务业的大数据解决方案。

　　培育数据应用新业态。大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。

　　电子商务大数据应用。电子商务企业应依法向政府部门报送数据。