大数据时代下电网标准越来越细

　　我们经常谈大数据，什么是大数据呢?大数据首先它体积非常大，有各种各样的数据，另外还有非常复杂，还包括数据传输的速度。在2000年的时候，我们的因特网的大小规模大概21Tb，用现在的技术，放在四页A4纸上就能储存下来。2012年，这个数据达到了2.1个Zb，如果把地球上所有海滩的沙粒放在一起的话，数量就相当于2.1Zb。

　　从过去到今天，进步很快，大家都知道生日卡，这种技术在二战时候开始流行。后来我们发明了手机，手机里面有电脑的成分来做这个功能，现在手机的功能比美国宇航局探索月球的时候使用的计算机还要强。现在我们普通的电脑功能比以前强大很多，所以我们现在的计算能力比以前强大了很多。

　　在中国每天有13万新人用互联网，到2016年，使用互联网的人会越来越多。另外如何使用大数据，会影响到我们思考生活和工作的方式。比如说我们的一些新的技术，新的技术可以收集储存数据，并且把它用在新的用途上进行分析。我们会有新的知识，因为更多的个人行为都可以变成数据。这些数据可以在网上进行交流，可以在大学里面使用因特网进行远程的教育。

　　大的数据会影响到我们现在解决问题、看待问题和处理信息的能力，另外也会有新的挑战。大数据有一些不完美的地方。如何来将计算和人的本能判断进行均衡?另外你的个人的隐私和信息的安全，从这个方面你要考虑到这些新的挑战。

　　现在我们经常是生产很多产品，然后把它放到亚马逊或者其它一些网上平台上，如果说你预测做的好的话，你就可以知道如何来最大程度地减少库存。市场有一个需求，你进行设计，进行定制。其次要将商店与你的办公场所结合起来，这样的话每个人都可以很好地进行交流。另外就是营销和投资决定的时候也需要使用数据分析。

　　我们都需要大数据帮助我们进行研究设计，进行好的生产供应和服务。这也就意味着我们需要对数据进行探索挖掘和分析，这样连结和优化产品价值链，提供适时的信息，更好地进行改建，同时也可以改善工厂的生产质量，增加透明度，在我们的生产销售各个环节进行连结。最终减少待机的时间，减少库存，减少废料。我们产品的质量会更高，并且消费者他们的满意度也会更高。

　　工业革命是什么意思呢?首先是工厂的自动化，然后使用工艺，工艺制造的更加自动化，更加有效率，然后联网。另外就是使用机器人、物流，还有横向地和纵向地整合。关于机器人，我们可以对它进行更好地控制。这就需要电脑的作用，因为机器人本身不会，我们需要用电脑来控制它们，用电脑让它们去做。另外我们有些老年人在家里，可以有一些智能的方式来帮助他们，比如说他们可以在窗户外面放一个信号，然后机器人就可以发现，根据人的需求来提供必要的服务。

　　这也就意味着我们需要进行整合，整合也是工业革命的核心。首先是横向的整合，我们需要有这个生命周期的整合。另外有纵向的整合，需要有很高的弹性，对订单的处理能既涵盖生产也涵盖配送。

　　另外我们谈互联网的时候，以前我们可以有人的互联网，东西的互联网，物联网或者服务联网，我们可以有智能的家庭、智能工厂、智能电网。在将来我们会有智能的因特网，我们把它叫做适时的智能因特网，就是说它能提供适时的信息，这样的话每个时候你就可以把一个工厂跟另外的工厂结合起来，也就是每个工厂都是智能的，而且信息都是适时的，我想这个是我们将来通过因特网可以做到的，我们把它叫做数字化智能因特网。

　　这么多里面有一个关键问题，就是标准化。我在德国的DKE工作，就是一个标准化机构，是负责电气电子产品的标准化，我们希望通过标准化促进工厂的自动化和技术的创新。另外我们所谓制造业的生态系统里面，大数据是非常重要的，因为我们只有处理好了大数据才能够实现转型。所以说我们如何来解决这个问题呢?在解决这个问题的过程当中，标准化会起到关键的作用。

　　在德国我们就是为工业革命做标准化的路线图。第一步就是我们要对工业革命做一个定义，然后找到现在已经有的一些现成的标准，这些标准是可以被我们所用的。在这个工作做完了之后，我们要有一个新的工业形态的模型，因为这是一个复杂的体系，比如几年之前我们做过一个智能电网，这是一个非常复杂的体系，你要理解它的复杂性，而且要减少它的复杂性，我们就必须改革我们的标准体系。我们要做到，首先要知道什么算是智能电网，在信息方面，在通讯领域，在其他的电厂和变电站，各个领域里面什么是智能，他们是如何组成智能电网的。我们通过研究这些问题，来让我们对智能电网有一个更好地了解。现在我们还没有开发出来相关的标准，但是我们正在做工作。

　　另外我们还可以为制造业，其它的工业领域也做同样的标准，有些标准已经有了，有些标准还要进一步的来开发。我们要确定，由谁来开发或者制定这些标准，比如说你是由大学来做，还是由第三方来做，以及开发出来标准以后会不会起到促进工业形态的效果。

　　德国对于电器技术标准工作的兴趣，主要是因为我们希望能够移除标准中各种阻碍性的因素，因为德国毕竟是电子电气产品比较大的出口国，因为我们认为在行业发展过程中，标准化是一个非常重要的工作。

　　我们有很多在德国内部自己做出来的标准，听起来好像说做本地标准不太可能，其实我们有很多都是本地的标准，但是我们也有不少的标准是国际化的标准。欧洲层面有一些人可能对国际标准不感兴趣，所以在欧洲层面会做一些高标准。德国的本地标准一般比较低，这当然和德国的电力发展的历史有关。

　　我们经常说要从国际的视角来做标准的工作，我们有一些倡议，中国也有很多的倡议，去执行一些新的技术。比如说中国在机器人方面就有一些新的倡议，我们和中国一起在国际的层面做这些标准的工作。另外我们在这个领域还做一些共同的修订工作。中国现在也在做一些共同修订工作，很多中国的标准现在已经接近于国际标准。我们和中国很多领域都开展了工作，比如说在智能电网这一块，我们和中国国家电网保持着非常好的关系。中国国家电网，主要的技术一般都是用于电力传输的，我们这些正在从中国那里学习经验。德国说2020年会关闭所有的核能电厂电站，所以我们要学习很多。现在欧洲正在使用大数据，使用网络来把更多的可再生能源发到电网上，我们也在这方面开始制定一些标准。

　　20世纪是一个人移动的世纪，我们发明了那么多交通工具，让我们哪里都可以去。21世纪的重点是物的流动，如果我们抓住了机会，那么这个时机就是一个大数据的时机，是一个工业4.0和物联网的时机。

　　根据摩尔定律，信息的增长周期是18个月一翻，实际上现在我们看到的情况比这个更加迅速，数据正快速的呈几何级数增长，带动整个IT行业也必须不断的生产更加快速，更大的数据存储设备已及更有效率的数据组织形式，所以大数据行业会越来越容易被人们所感知，在日常的生活中也会越来越重要。