大数据如何服务加油站精细化管理

一、需求分析

“十二五”期间，国内油品销售企业的信息化应用建设已初具成效，作为日常管理应用中的重要一环，视频监控系统的作用在加油站得到了进一步肯定。目前，国内加油站都在推行精细化管理，除了做好日常的安全管理，营销服务也被提上案头，如何进行有效的业务挖掘也成为了加油站的当务之急。

通过和各地销售公司的沟通，海康威视加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：

看清并准确识别加油车牌，为加油站营销及客户服务提供数据依据;

通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在优质客户;

有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡星级客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;

通过过站车辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;

获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择最优加油站，减少等待时间;

及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。

二、建设目标

为了开启加油站客户服务新思维，最终实现加油站“高效、便捷、贴心、智慧”服务，需构建一套适应加油站精细化管理，并覆盖地市所有加油站的车牌识别及客户服务系统。系统以现代信息技术为支撑，网络互联互通、信息资源共享、应用功能完备，主要实现以下目标：

在非加油卡客户中，挖掘潜在优质客户，当其进站加油时提供对应服务，并推荐加油卡使之成为固定客户;

加油员能够通过系统及时识别进站加油的加油卡星级客户，以便提供对应的VIP服务，诸如生日关怀、网络支付优先加油等服务，增强星级客户忠诚度;

通过数据分析确定加油高峰期，合理配置工作人员(机动排班、优化交接班)，错峰配送油品，减少客户加油等待时间;

在第三方平台(如手机地图)显示加油站的实时加油拥堵情况，以便客户选择最优加油站进行加油;

通过过站车辆统计分析后的数据，对加油站进行评比，调动站内工作人员的主动性，提高加油效率，提升油品销量;

油罐车进入加油站后，能够快速安全的进行准备及检查工作;

准确识别逃单、在逃车辆，及时向加油站工作人员进行提醒，确保加油站的安全运营，并自动向当地公安部门上报在逃车辆信息;

针对加油站逃单、纠纷、投诉事件，能够提取当时的现场录像，为事件追溯提供有效依据。