坐拥海量数据 金风科技智能微电网建设正当时

距离金风科技北京亦庄总部的两千公里外，新疆哈密风场，值守员老王每天上班第一件事，习惯性打开与总部相连的全生命周期资产管理系统。调试完毕后，他发现手机版本的APP发来一条提醒，C区第二方阵6号风机可能存在异常，图标呈红色闪烁。

老王点击操作后，数据库立即给出分析，提供处理方案、需要的工具、备件及安全注意事项。他过去花大量时间在风场巡检、观察、分析，现在在软件上就能轻松完成。

“随着风电行业的不断发展，金风作为整机制造业的龙头企业，如何发挥技术和资源优势，依托大数据、云平台和行业经验，挖掘和提升后服务市场的价值就显得尤为重要。”金风科技投资者关系部工作人员王蔚祺告诉上证报。

让风变得更智能

马化腾一直强调，“互联网+”是一种能力，信息能源促进互联网与传统行业融合。在金风科技看来，互联网应用在风能领域，是让无形的风变得更可控。

“金风可能是现有国内新能源公司中，拥有风能基础数据最多的，累计装机容量最大的企业。这些基础的管理数据和硬件设备，为未来进一步走到能源互联网阶段奠定基础。如风机更智能，自动调节功率、方向和能量调度;更智能化的管理风电场，提高出功，提高发电效率，有积极的储备意义。”金风科技副总裁兼董秘马金儒对上证报记者如是说。

在亦庄总部的监控室，公司服务业务单元监控部刘健向记者展示了金风全球风机管理应用的三套系统：全球监控系统、全生命周期资产管理系统和大数据预警系统。

全球监控系统负责记录各地风场的数据和运行情况，打开之后可以清晰地看到风机功率、装机量和风速等基础变量。安装在智能风机上的传感器，实时向监控中心传回状态数据，如有任何异常，可在全生命周期资产管理系统上进行操作，实现远程无人值守和维护。

“从生产、安装到设备故障处理，我们的每一次操作，都会记录在系统中，这样就生成了一个设备操作案例集。系统进一步运用大数据统计、量化运算，形成问题处理标准化模式。极短时间识别接入风机的故障，并推送到APP，就当地风场值守人员解决不了的，再传回后台技术中心操作，大大提高处理效率。”刘健说。

更高级别的是，预警系统能识别亚健康状态机组，利用云平台、高速运算加模型，通过海量数据的分析处理，预防性发现80%-90%的风机故障，运行准确率达70%以上。

他介绍，这一套系统从去年8月开始陆续接入，目前全球已有8000多台金风机组数据接入。相比公司全球出货量超20GW，有超过17000台机组，这仅仅是开始。