智能视频检索技术的发展与应用

近十年来，在安防行业的数字化进程中，DVR、DVS得到了长足发展。特别是近两年，随着平安城市项目的推进，各个城市的大街小巷已经布满了摄像头。存储技术的不断更新，也为大量案件积存了海量视频信息，这给公安破案带来极大的便利。这时，如何在海量视频中快速提取有价值的线索便显得尤为重要。随着安防智能化需求越来越强烈，视频检索技术也得以快速发展。本文将深入地为大家解读智能视频检索技术。

一、 传统视频检索方式

在安防视频监控系统的实际应用过程中，用户常常希望可以快速地从海量的、数以万计的摄像头视频录像中，方便地找到一些有明显特征的人或物。传统的基于预设告警和时间的视频检索方式，对于这类深层次的需求往往无能为力，常有“隔靴搔痒”之憾，因而如何快速准确地进行智能检索就成为大型视频监控系统需要解决的重要课题。

传统视频检索方法主要就是“人海战术”，效率十分低下。主要原因有以下三点：第一，由于人类的生理局限，长时间专注于单一视频画面，容易造成刑侦人员注意力低下，产生视觉疲劳，严重影响审看效率;第二，人眼无法克服误差，因为人眼的视觉疲劳，极易忽略重要的目标线索，造成“过眼不过脑”的情况，人对于单调的事物无法长时间的集中注意力，因此，一段视频往往需要花费更多的时间进行重复审看，大大增加了工作量，并且仍无法完全避免遗漏和误差;第三，获取到有效信息耗时过长，通常一个案件需要审看周边几十个摄像头、前后数天的视频，所审看的视频量时常达到数百上千小时。在目前的审看模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频审看。为了规避遗漏和误差，很多刑侦队采用加大人力投入的方法。但是经过实践证明，这种方法吃力不讨好，等找到关键信息，犯罪分子很有可能已经做出更大破坏。