海康威视：行业应用成效显著 大数据未来可期

在智能交通领域，大数据分析在各地交通管理部门中得以实施。从当前的数据分析应用看，主要聚焦在交通流量分析和车辆线索发现两方面。交通流量分析可为交通诱导、道路拥塞分析提供辅助性数据，弥补采样GPS信息进行交通流量分析的不足。在车辆线索发现方面，目前在套牌车辆分析以及车辆跟随分析方面成效显著。

大数据优势明显

毫无疑问，安防领域的用户越来越重视数据的价值，期望大数据技术能帮助其创新业务应用，特别是政府部门和企业商铺。政府部门通过十几年的信息化建设，特别是最近几年治安监控、道路卡口的成体系建设，采集了大量的数据资源，这些数据资源目前正亟待挖掘分析，以便提高社会治安管理成效，打击有组织犯罪，改善城市交通等。在企业商铺方面，则重点关注客流分析、热点商品等，用于进一步提高经营效率。

实践证明，这些技术的应用将颠覆已有靠人力脑力分析的管理经营模式，将业务管理和商业利润以数据化进行运行。因为传统的商务智能可以解决部分用户的数据挖掘需求，但当数据大规模增长时，传统的技术显得力不从心。利用累积的大数据资源，以及快速发展的大数据技术，可以深度挖掘安防领域的视频数据，在时间跨度和空间广度范围分析用户行为模式，为用户的经营或管理决策提供数据支撑。

民用领域商机更大

安防大数据有两个领域：一个是行业，一个是民用。行业领域的业务目标主要是协助业主创造价值，以及提高业主数据资产的附加值，因此充分开展视频分析，促进视频数据与行业业务数据的融合分析，创新行业应用新模式，是最为可行的商业模式。民用领域则跟当前的互联网商业模式比较接近，通过扩大用户规模，提供数据服务，深入挖掘用户消费习惯模式和潜在需求趋向，优化资源配置，是主要的商业模式。从这两个领域来看，民用领域的商业机会可能更多一点，因为通过公共的数据平台，能够吸引大量第三方的服务商一起提供多样化的服务，满足公众领域各式各样的客户需求。

但目前来看，真正实现大数据价值的还是在行业领域。从整体的格局来看，自从大数据技术在安防行业落地后，正对安防的产业格局产生积极的影响。安防建设从早期的模拟到数字，再到高清，产业发展的方向正因为大数据的发展而发生着变化。大数据应用进一步促进安防行业的智能化，同时多传感器的融合应用也在逐步替代传统的单一视频应用。大数据应用的发展，将促使安防应用与行业业务应用进一步融合，提高安防产品在业务实战应用中的成效。从这个角度分析，应该看到大数据虽然给行业应用带来的价值没有民用领域的大，但要看到其对产业的影响和推动是巨大的。