三菱电机富泽克行：设备之间互联是当前一大难题
富泽克行认为怎么样能够实时的正确的采集到这些数据也是当前面临的一大难题。与云端的大量的数据采集和计算相比，在制造的现场我们前端怎么样对这些数据采集和分析也是一个非常重要的问题，就如大家所知道的，随着我们现在的传感技术越来越进步，所以在现场什么样的数据都是可以被采集到的，因此我们的采集的数据的量非常大
以下为文字实录：
富泽克行：大家好!我是三菱电机的负责人，很高兴来参加参加这个论坛，向大家介绍一下三菱电机是什么样的?我们的行业非常的广泛，比如日本的人造卫星都是我们的三菱产品，还有发电方面，还有通讯方面，还有汽车零部件，还有高铁零部件等等这些，还有刚才主持人介绍的智能制造方面，我们现在在中国市场非常重视这些方面，我汉语的水平比较低!我一而用日文介绍一下。
那么自动化的数据的采集是一个非常重要的一个环节，在设备的自动化的现场，这些设备都有他自己独有的一些数据和支持，要怎么样让这些设备之间能够互联是一个非常非常大的我们面临的一个课题，还有一个我们面临的课题就是怎么样能够实时的正确的采集到这些数据，与云端的大量的数据采集和计算相比，在制造的现场我们前端怎么样对这些数据采集和分析也是一个非常重要的问题，就如大家所知道的，随着我们现在的传感技术越来越进步，所以在现场什么样的数据都是可以被采集到的，因此我们的采集的数据的量非常大，在现场采到的这些大量的实时的数据他的利用和你在更上一层的经营层，比如说你想要用的这些数据之间是有一定的区别的，如果您把所有的数据全部向云端传输和进行数据分析的话，其实这个非常的耗时和耗力，因为这个实时的数据和您所需要的数据之间还是有一定的差异的，所以我们认为您在现场所采到的一些实时的数据，这些数据可能是跟您的生产有关，也可能是跟你的产品的生产本身的质量有关的这些数据，应该在你的前端利用您的知识和经验去加以处理和分析来进行加工。所以我们认为像这样的数据我们推荐在边缘计算，前端进行边缘计算，进行相关的处理和分析，筛选出所需要的数据才能向云端进行传输。所以在边缘的这个边缘计算这一层上还有一个很重要的任务就是怎么筛选出对更上一层的管理来说非常重要的有用的这些数据，除此以外还有一点非常重要的要解决的一个技术问题就是在我们制造业现场设备之间他所用的一些语言和话，这些话这些语言说话的方式可能跟您的需要的还是有所不同，怎么能把现场设备所说的话能够给他翻译成更上一层他们所理解的语言?正如刚才塔塔的专家所提到的关于人工智能AI这一块的话题，我们认为除了在云端有一些AI的一些技术的研究以外，我们也在专注于在边缘计算这一层的AI的一些应用和开发。
富泽克行：关于边缘计算篇我们也有一些自己的想法，因为我们是专注于生产制造本身的，但是在制造的这个现场这一个地方我们要考虑到他的一个层次，这个层次包括他的一个横向的，以及他纵向的一个层次，前面我们其实也提到过这一点，比如说您是在生产的管理这一块，那么在管理层他所关心的一些数据，和您操作人员他在现场这个设备操作这个层面上他所关心的一些数据其实这两者之间是有挺大的差异的。所以我们会提出说在边缘计算这一块我们会特别的强调这一块的功能，刚才提到的是从纵向的角度来看各个层次，因为他关心的数据不同，所以我们要从边缘计算来进行不同的层次的计算和加工，从横向的这个怎么理解呢?就是在我们的制造现场，我们有一个称，有两个链，一个链联系称为工程链，一个称为价值链。在横向的这个工程链上面，这些IOT以后得到的数据可以帮助我们做什么，他可以做全生命周期的一个管理，一个是可以提到经精益生产，另外在生产过程中得到了一些采集到的IOT的数据，目前会将他反馈到我们本身的设计环节去帮助设计的改善，同时在整个的过程中还会去考虑设备预维护这一方面的一些应用。刚才也有专家提到了，在比如说市场上消费者这边得到的一些数据，这些数据最后是要反馈到您现场的一些产品的本身的设计和生产上，这些就会涉及到您提到的本地的这个平台和云平台之间的一些连接了。
IOT来说这个技术对大家确实都很重要，但是我们怎么去利用他把这些利用到一个什么样的程度?在哪一些场景上利用，这些都是通过当时这个人去考量，因此我们觉得需要在边缘计算这一块做大量的处理。还有一个刚才的话题是安全，整个安全上，比如说我们讲的远程维护，相关的数据哪一些是在您本地的上面对您远程维护用的，哪一些可能是您要从云端去做控制的?所以从安全的角度上您也应该对您的数据进行分层的管理和安全的控制。
上一篇：中广核与特变电工签订战略合作协议 加强风光合作
下一篇：最后一页
